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이미지 딥러닝 비전검사를 위한 새로운 솔루션

•Object 영역 지정 후, 트레이닝 버튼 한번으로 끝



•트레이닝 중 정지 시, 정지한 시점까지의 트레이닝 결과 파일 생성

•C# 뿐만 아니라, C++ SDK 제공

단점 : C++에 익숙한 엔지니어가 딥러닝 검사 부분을 별도의 C# 언어로 코딩해야 하므로 낮은 효율과 불편함 발생
장점 : SOL AI C#뿐만 아니라 C++로 코딩할 수 있어 사용하고자 하는 언어로 코딩 가능
| 프로세서 | Intel Core i3-9th 이상 |
| 운영체제 | Microsoft Windows 10 64비트 |
| 그래픽카드 | NVIDIA GeForce RTX 3060 이상 권장 |
| 하드디스크 공간 | 소프트웨어 설치에 필요한 용량 2GB 이미지 저장 시 HDD 1TB 이상 권장 |
| 유선 이더넷 전송속도 100Mbps 이상 권장 | |

| 딥러닝 소프트웨어 |
A사 제품 | B사 제품 | SOL AI |
| 트레이닝 절차 |
① Tool 선택 ② Object 영역 그리기 ③ 파라미터 설정(매우 다양) ④ 트레이닝 |
① Tool 선택 ② Object 영역 그리기 ③ 알고리즘 선택 ④ 파라미터 설정(매우 다양) ⑤ 트레이닝 |
① Object 영역 지정 ② 트레이닝 |
| Continuous Training Function |
X | X | O |
| Support Language |
C# | C# | C#, C++ |
| Tool 분류 |
3가지 툴·Red트레이닝 된 불량 검사 ·Green트레이닝 된 클래스 분류 ·Blue트레이닝 된 오브젝트 검출 |
3가지 툴·Segmentation트레이닝 된 불량 검사 ·Classification트레이닝 된 클래스 분류 ·Detection트레이닝 된 오브젝트 검출 |
1가지 툴·트레이닝 된 불량 검사 ·트레이닝 된 클래스 분류 ·트레이닝 된 오브젝트 검출 |

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